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América Latina entra en la era de la IA a dos velocidades

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026 confirma a Chile, Brasil y Uruguay como líderes regionales. Pero los datos muestran algo más incómodo: la capacidad de cómputo está concentrada y casi ningún país financia sus propias estrategias.

Por Redacción EPOCH

4 min de lectura

Hecho: 20 de octubre de 2026 · Fuentes oficiales y de prensa

Racks de servidores con cables de red y luces verdes en un centro de datos
La capacidad de cómputo, la infraestructura física de la IA, es uno de los indicadores del ILIA 2026 donde la región muestra más concentración.

El 20 de octubre de 2026, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) publicaron la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA). El informe evalúa a 20 países de la región en tres dimensiones (factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza) y los clasifica en tres grupos: pioneros, adoptantes y exploradores.

El resultado general repite el podio de años anteriores. Chile lidera por cuarto año consecutivo con 71,4 puntos, seguido de Brasil (68,4) y Uruguay (67,0), los únicos tres países que superan el umbral de 60 puntos que define a los "pioneros". Colombia (56,8) encabeza el grupo de adoptantes.

Puntaje del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026

Puntaje general de cada país en una escala de 0 a 100. En rojo, los tres países pioneros (más de 60 puntos). Entre 35 y 60, adoptantes; por debajo de 35, exploradores.

Chile 71,4Brasil 68,4Uruguay 67,0Colombia 56,8Costa Rica 56,0Argentina 55,6Perú 52,7México 52,0Ecuador 51,8Rep. Dominicana 45,1Panamá 39,3El Salvador 37,9Trinidad y Tobago 35,5Paraguay 32,6Jamaica 32,4Cuba 30,9Guatemala 29,0Bolivia 26,4Honduras 26,2Venezuela 23,2
Unidad: Puntos (0–100)Periodo: Edición 2026Fuente: CEPAL y CENIA, ILIA 2026, según la tabla publicada por Bloomberg Línea y EmolConsulta: 28 de octubre de 2026
Ver los datos del gráfico
CategoríaPuntos (0–100)
Chile71,4
Brasil68,4
Uruguay67,0
Colombia56,8
Costa Rica56,0
Argentina55,6
Perú52,7
México52,0
Ecuador51,8
Rep. Dominicana45,1
Panamá39,3
El Salvador37,9
Trinidad y Tobago35,5
Paraguay32,6
Jamaica32,4
Cuba30,9
Guatemala29,0
Bolivia26,4
Honduras26,2
Venezuela23,2

Lo que confirma el índice

La clasificación es una fotografía útil, pero el valor del ILIA está en sus indicadores internos. Algunos datos destacados de esta edición, según la cobertura de Bloomberg Línea y Emol sobre el informe:

  • El cómputo está concentrado en un solo país. Brasil reúne el 87,7 % de las GPU identificadas en la región y el 92 % de su capacidad de procesamiento. Chile, líder del índice, tiene apenas el 2,1 % de las GPU regionales.
  • La brecha con otras economías es enorme. Los cinco países extrarregionales que el informe usa como referencia (Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur) tienen, en promedio, unas 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe.
  • Las estrategias existen, el dinero no tanto. El 85 % de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración y el 75 % cuenta con una institución responsable de liderarla. Sin embargo, solo Brasil y Colombia asignan presupuesto explícito para implementarlas.
  • La adopción empresarial es baja y desigual. Según los datos citados por Bloomberg Línea, usan IA el 27,6 % de las grandes empresas, el 12,8 % de las medianas y el 6,8 % de las pequeñas. En Chile, el país mejor ubicado, el informe estima que solo el 13,5 % de las empresas utiliza IA.
  • La IA llega a las escuelas. Once de los 20 países ya incluyen la inteligencia artificial en sus currículos escolares, frente a dos en 2024.

Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias.

José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la CEPAL, citado por Bloomberg Línea

Por qué importa

Los índices de preparación suelen leerse como una competencia entre países. El ILIA de este año invita a otra lectura: la región avanza en estrategias, currículos e instituciones, pero no controla la infraestructura sobre la que funciona la inteligencia artificial.

Que el 87,7 % de las GPU identificadas esté en un solo país significa que la mayoría de los gobiernos, universidades y empresas de la región dependen de capacidad de cómputo alquilada a proveedores extranjeros. Y que solo dos países financien explícitamente sus estrategias sugiere que muchas de ellas son, por ahora, declaraciones de intención.

Pablo Barceló, investigador principal del CENIA, lo planteó en la presentación, según Emol: la región necesita invertir en cómputo y dar certeza jurídica para que sus datos puedan usarse. Es decir, capacidades propias, no solo adopción.

Lo que hay que mirar con cautela

  • El ILIA mide preparación y ecosistema, no impacto. Un puntaje alto no significa que la IA esté mejorando servicios públicos o productividad.
  • Esta edición amplía la medición (más de 100 subindicadores e incorpora por primera vez a Trinidad y Tobago), por lo que las comparaciones con años anteriores deben hacerse con cuidado.
  • Los puntajes de esta nota provienen de la tabla publicada por Bloomberg Línea y coinciden con los reportados por Emol para los 13 primeros países. El detalle por indicador puede consultarse en el visualizador oficial del índice.

Sobre el debate que estos datos abren, puedes leer nuestro editorial: Adoptar la inteligencia artificial no es lo mismo que decidir sobre ella.

Fuentes y referencias

  1. Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026 — CEPAL y CENIA. Consultado el 27 de octubre de 2026
  2. Sitio oficial del ILIA (metodología y visualizador de datos) — CENIA. Consultado el 27 de octubre de 2026
  3. Los países de América Latina más preparados para la inteligencia artificial, según ranking de Cepal — Bloomberg Línea, 22 de octubre de 2026. Consultado el 27 de octubre de 2026
  4. Cobertura del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026 — Emol, 20 de octubre de 2026. Consultado el 27 de octubre de 2026