¿Qué empleos de América Latina transformará la IA generativa?

La pregunta "¿me va a reemplazar la inteligencia artificial?" tiene, para América Latina, una de las respuestas mejor documentadas en el estudio conjunto de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial publicado el 31 de julio de 2024: Buffer or Bottleneck? ("¿Amortiguador o cuello de botella?").

Este es un contenido de contexto: el estudio tiene más de dos años, pero sigue siendo la estimación regional de referencia sobre el tema.

#Las cifras clave

Empleos de América Latina y el Caribe expuestos a la IA generativa

Porcentaje del empleo regional en cada categoría, según el rango estimado por la OIT y el Banco Mundial. Para cada categoría se muestran el límite inferior y el superior del rango.

Ver los datos del gráfico

Categoría	% del empleo
Expuestos (máx.)	38
Expuestos (mín.)	26
Mejora (máx.)	14
Mejora (mín.)	8
Automatización (máx.)	5
Automatización (mín.)	2

• Exposición: entre el 26 % y el 38 % de los empleos de la región podrían verse influidos por la IA generativa.
• Mejora de productividad: entre el 8 % y el 14 % de los empleos podrían ganar productividad con estas herramientas, sin ser reemplazados.
• Automatización completa: solo entre el 2 % y el 5 % corren riesgo de ser totalmente automatizados.

La conclusión central del estudio es que la IA generativa tiene más probabilidades de complementar el trabajo que de sustituirlo. Pero esa conclusión tiene una condición.

#El cuello de botella digital

Para que una herramienta de IA mejore un empleo, el trabajador necesita acceso a internet de calidad, a un dispositivo adecuado y a las habilidades para usarlo. Según el Banco Mundial, hasta la mitad de los empleos que podrían ganar productividad con la IA generativa, unos 17 millones, están frenados por la falta de acceso digital e infraestructura.

Aquí está el sentido del título del estudio. La brecha digital puede actuar como amortiguador, porque retrasa la llegada de la automatización, o como cuello de botella, porque impide que los trabajadores aprovechen los beneficios. Lo más probable es que haga ambas cosas a la vez, y de forma desigual.

Los datos más recientes sobre conectividad muestran que la brecha de acceso se ha reducido, pero no la de calidad: lo analizamos en Ocho de cada diez latinoamericanos ya usan internet.

#Quién está más expuesto

El estudio encuentra que el riesgo de automatización es mayor entre:

• las mujeres;
• los trabajadores urbanos;
• los más jóvenes;
• los trabajadores con más educación en el sector formal.

Este perfil contradice la intuición de que la automatización afecta sobre todo a los empleos menos calificados. La IA generativa actúa sobre tareas de oficina, administrativas y de procesamiento de información, muy presentes en el empleo formal urbano.

#Lo que no dice el estudio

• Exposición no es pérdida de empleo. Que un trabajo esté "expuesto" significa que una parte de sus tareas puede realizarse o asistirse con IA generativa, no que vaya a desaparecer.
• Es una estimación de potencial. El estudio no mide cuántas empresas están adoptando la tecnología. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026 sugiere que esa adopción todavía es baja, sobre todo entre las empresas pequeñas.
• Las cifras dependen de la tecnología de 2024. Las capacidades de los modelos han avanzado desde entonces, de modo que la exposición real podría ser mayor.